El debate sobre la IA en la programación: ¿Es el futuro o un obstáculo para aprender?

Es un temazo. Juan siempre nos mete caña con los fundamentos porque sabe que sin eso te la pegas tarde o temprano. ¿Pero no habéis notado que últimamente hay una obsesión con usar Claude o GPT para todo sin entender ni un solo patrón de arquitectura de los que explica en el curso? ¿Creéis que llegará un punto en el que los "IA Bros" se queden fuera cuando toque optimizar una BBDD de verdad o arreglar bugs complejos que la IA no huele? Me interesa ver si alguien más piensa que estamos perdiendo la esencia del "pica-código" de la vieja escuela por la inmediatez de generar código sin más.

Estoy 100% de acuerdo con SilverMoon. Si no tienes los cimientos, la IA solo te va a dar código que no entiendes y te vas a convertir en un pegador de código. Eso lo sabe Juan y por eso insiste tanto en el 'cómo' y el 'por qué'.

PERO, y aquí viene el debate, ¿no creen que la IA es buenarda para la parte de optimización o *debugging* rápido? Es decir, no para aprender Patrones de Arquitectura desde cero, sino para acelerar el trabajo después de que Juan ya nos enseñó los monolitos y microservicios. Vi en los comentarios que alguien recomendó usar Claude. ¿Qué piensan ustedes? ¿Debería Juan, en sus cursos más avanzados de Java o Python, hacer un módulo solo para ver cómo usar estas herramientas para optimizar? Abriría un melón interesante.